OneGeo
产品站：onegeo.cn · 自研 SaaS · 新乡洹拓科技有限公司
用户问 AI"XX 品牌怎么样"，回答里有没有你、说对了没有、引用了谁的资料——这三件事过去只能靠人工偶尔搜一下看看。OneGeo 把它变成可监测、可归因、可迭代的常规工作。
做法不是刷权重，而是把 AI 能不能正确理解你这件事，按五个环节逐个补齐：实体一致性、内容结构化、抓取可达性、信源布局、持续监测。
五个环节分别解决什么
缺哪一环，AI 的回答就在哪一环出错
实体一致性
同一个品牌在各处被写成不同名字、不同简介、不同定位，模型就只能拼出一个模糊的实体。
- 品牌名、主体名、产品名与口径统一
- 官网、地图、企业信息、行业站点的描述对齐
- 冲突信息定位到具体来源
内容结构化
页面写得再全，机器读不出层次就没有引用价值。
- 标题与问答结构、事实句可抽取
- 结构化数据与元信息补全
- 长文拆成可被单独引用的短单元
抓取可达性
AI 爬虫被 robots 挡住、被 JS 渲染挡住、被证书问题挡住，内容再好也不进它的语料。
- 主流 AI 爬虫的放行与响应检查
- 渲染后内容是否可见、是否超时
- 机器可读摘要入口的提供方式
信源布局
模型引用的是它信任的信源，不是你自己的官网 alone。
- 哪些站点是该话题下的高引用信源
- 可在这些地方放什么内容
- 避免多处发布互相打架
持续监测
模型和它的语料一直在变，一次优化不等于一直在线。
- 固定问题集跨模型定期跑
- 引用与描述变化留痕、可回溯
- 掉下去要能看出是哪一个环节掉
谁来用
市场与品牌负责人、SEO 转型做 GEO 的团队、以及需要被 AI 正确说清楚的机构账号。
- 有官网但说不清效果的市场团队
- 要给出可核对结论的代理与咨询
- 本身在做内容、想把引用做实的站点
看哪三个数
不给"曝光提升 N 倍"这种没法核对的说法
| 指标 | 怎么算 | 能回答什么问题 |
|---|---|---|
| 被引用次数 | 固定问题集下，回答中出现品牌或其内容作为来源的次数 | 有没有被说到 |
| 描述准确率 | 回答里关于品牌的事实性描述与既定口径的比对结果 | 说的是不是对的 |
| 来源分布 | 引用条目落在哪些站点：自有站、行业站、百科问答、还是错误来源 | 该去补哪一环 |
问题集由双方共同确认后再跑，且每次比对使用同一批问题——换一批问题得到的数字没有比较价值。任何承诺"保证收录""保证排名第一"的做我们都做不到，也不写进方案。
和我们的 GEO 服务什么关系
工具与服务是同一条链路的两种交付方式
OneGeo 是产品：自己开通、自己看数据、自己按提示改。GEO 服务是交付：我们接手，把监测、归因、内容改造与信源布局一起做完，按周期给结论与迭代清单。企业有内容团队时通常先用产品，需要动结构与信源时再上服务。